Diplomarbeit - Konstruktion von NN für Regressionsanalysen - Kapitel 3

3. Software-gestützte Konstruktion neuronaler Netzwerke

Obwohl der in Kapitel 2 vorgestellte Ansatz der Neurometrie Wege aufzeigt, um neuronale und ökonometrische Techniken miteinander zu verbinden, sind bisher kaum empirische Untersuchungen zu finden, die diese Vorgehensweise einer methodischen Analyse unterziehen. Begründen lässt sich dieser Sachverhalt vor allem im Fehlen einer Software, die zu diesem Zweck heranziehbar wäre. Aus diesem Grund hat der Verfasser für die vorliegende Arbeit selbst ein Programm entwickelt, um das in der Kapitelüberschrift formulierte Ziel realisieren zu können. Entstanden ist eine Bibliothek aus neurometrischen Funktionen, die in Abschnitt 3.1 unter dem Namen Neurometricus vorgestellt wird. Der darauf folgende Abschnitt 3.2 behandelt einen allgemeingültigen neurometrischen Modellbildungsprozess, der zur problemspezifischen Konstruktion von neuronalen Netzwerken herangezogen werden kann, und der dann mithilfe von Neurometricus schrittweise durchgeführt wird. Um die Leistungsfähigkeit dieser Vorgehensweise zu demonstrieren, werden schliesslich in Abschnitt 3.3 die Ergebnisse, die Neurometricus erbringt, denen eines herkömmlichen linearen Regressionsmodells gegenübergestellt. Bei der zugrunde liegenden Untersuchung handelt es sich um eine Insolvenzanalyse, zu deren Durchführung auf das empirische Datenmaterial von über 10.000 bundesdeutschen Unternehmen zurückgegriffen werden konnte. Die betrachteten Unternehmensdaten wurden dabei dem Mannheimer Unternehmenspanel (MUP) des ZEW entnommen (vergleiche Abschnitt 3.3.3).